Підземна течія освітніх роботів: Верхні межі політики для спрямування галузевих тенденцій

Озираючись на 2017 рік, незважаючи на повний вибух науки і технологій, немає сумніву, що найбільше хвилює все ще перемога штучного інтелекту.
Підземна течія освітніх роботів: Верхні межі політики для спрямування галузевих тенденцій
В даний час сценарії посадки інтелектуальних роботів в основному в двох галузях, одна - ринок освіти, а інша - сфера бізнесу. У цій частині ми розібрали сценарії навчання роботів зі штучним інтелектом.
Згідно з даними, оприлюдненими Китайським освітнім альянсом роботів у 2016 році, по всій країні вже існує близько 7600 навчальних закладів роботів, що майже в 15 разів більше за останні п’ять років. Цього року ця цифра лише стабільно зростатиме. Завдяки «Національному середньо- та довгостроковому плану реформування та розвитку освіти (2010-2020)» як фокусу інновацій, роботизована освіта поступово увійшла до Палацу дітей, початкових та середніх шкіл. У той же час «Загальні правила китайського руху спортивних роботів за якість» офіційно оголосили, що різні змагання мають юридичне визнання роботів, і галузь вийшла на швидкісну смугу.
Заклик до якісної освіти протягом багатьох років був на початку початкової школи, тобто наприкінці 1990-х років, різні країни пропагували якісну освіту. Тепер, завдяки всебічній силі країни, у багатьох містах першого рівня також завершено позакласні уроки мистецтва та передові підручники з високих технологій. Вступаючи в класну кімнату, ера якісної освіти повною мірою настає, забезпечуючи гарний грунт для розвитку освіти індустрії роботів зі штучним інтелектом.
Роботи зі штучним інтелектом можуть прижитися в освіті. Вона повинна відповідати якості освіти, розвивати стартові здібності дітей, реорганізовуватися. Щоб роботи повністю вибухнули, вони повинні бути повністю пов’язані з освітою. Тобто результати змагань роботів прив’язані до екзаменаційно-орієнтованої освіти. Нещодавно Міністерство освіти видало нові нормативні документи щодо скорегування вимог до вступу на самостійне навчання, зберігши лише переваги двох дисциплін та потенціал для інновацій. Золотий вміст різноманітних змагань роботів ще більше зріс.
У результаті багато батьків почали брати участь у змаганнях, повідомляючи про свої професійні знання перед класом роботів, додаючи бали та інші ключові слова, що зрештою призвело до того, що ентузіазм батьків щодо навчання K12 технологіям став набагато вищим, ніж ентузіазм студентів коледжу щодо участі в технічних змаганнях. ентузіазм. Освіта роботів така ж яскрава, як завжди.
У Китаї роботи Jimu, Makeblock тощо є найкращим вибором, щоб підняти прапор роботів-програмістів.
У сцені навчання роботів зі штучним інтелектом розумні роботи стикаються з таким же незручним станом. Для того, щоб пов’язати роботів із освітою, орієнтованою на іспит, найімовірнішою основою для оцінювання має бути програмування. Збірка роботів або змагання роботів неможливі. Якщо це не просто вміння програмувати, то його суть не пов'язана безпосередньо з роботом, а навіть сходить до програмної частини.